Los estudiantes han colaborado con científicos del CERN para aprender más sobre innovación exponencial, sistemas de pensamiento y conocer algunas de las tecnologías ATTRACT como POSICS-2, Random Power y ULTRARAM
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Soluciones a problemas sociales con diseño + IA
Fecha
31 mayo 2023
Soluciones para evitar el desperdicio alimentario durante el transporte de productos perecederos; predecir el crecimiento tumoral; mejorar la seguridad de nuestros dispositivos electrónicos; prevenir derrumbes en un parque de viviendas envejecido; distribuir más eficientemente la energía en los países en desarrollo, y reutilizar recursos locales y materiales de bajo coste para construir infraestructuras.
Son los proyectos presentados por los seis equipos multidisciplinares de estudiantes universitarios provenientes del IED Barcelona, Esade y la UPC que, en el marco del programa Challenge Based Innovation for Artificial Intelligence (CBI4AI) han abordado cómo aplicar tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) de impacto social desde el diseño y bajo el prisma de la sostenibilidad y la ética.
Su aproximación a esta tecnología disruptiva ha partido de la recopilación y el análisis de big data para idear algoritmos y sistemas de predicción con los que optimizar recursos, respondiendo a las necesidades humanas y anticipándose a diversos retos sociales.
En este camino, los alumnos han colaborado con científicos del CERN para aprender más sobre innovación exponencial, sistemas de pensamiento y conocer algunas de las tecnologías ATTRACT como POSICS-2, Random Power y ULTRARAM.
Tras varios meses de trabajo, el 17 de mayo, presentaron el diseño, las tecnologías y el plan de desarrollo de sus proyectos finales durante la CBI4AI 2023 Final Gala en las instalaciones de Point 1 del IED Barcelona.
Clica en la imagen para conocer más acerca de los proyectos.
Frutect
URAI
Enerfly
Casper
Tumor Detech
Precious Plastics
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